AI 群聊：把各有性格的 Bot 放进同一段对话

DoodleBear（BotHarness 团队） · 6 分钟阅读 ·

用 Tobs 创建 AI 群聊，为每个 Bot 安排不同的角色，决定谁在什么时候回应，并分清群里的共同对话与各自的记忆。

本页内容

一个 AI 群聊里，可以有几位性格不同的角色，也可以有几个看问题角度不同的 Bot。你和它们说话，它们也能在同一个房间里接着彼此的话往下聊。好不好玩、有没有帮助，很大程度上取决于两件事：每位成员有什么特点，以及什么时候轮到它说话。

Tobs（托布，原名 DeepSeekBot）可以把不同 Bot 邀进一个群组。它们各有身份与记忆，既能单独私聊，也能参加同一段群聊。你还可以分别决定，每个 Bot 要多积极地关注这个群。

第一次不妨只放两三位成员，聊一个小场景。成员更多，可能意味着更多模型调用，也意味着你要读更多回复；人数本身并不保证对话更好。

先给这个群一个具体场景

可以从一个原创小故事开始：海边的灯塔快关门了，三个人刚好在门口碰面。你扮演来访者，另外三位成员分别是：

这是一个可以自己尝试的设置示例，并非已经完成的模型对话。给每位成员一个不同的观察角度，比给三个 Bot 都写“友好、有创意”更容易看出差别。

把稳定的人格、口吻和背景放进各自的 Soul；把眼前的情况写进群消息，例如现在几点、谁到了、刚才发生了什么。故事有变化时，也在群里交代清楚，不要指望成员知道你和另一个 Bot 私聊过的情节。

如果你更想先打磨一位角色的口吻与延续性，可以从 AI Character Chat 指南开始。

按照当前安装指南完成设置，先让一个 Bot 在私聊里正常回复。接着创建本地群组，邀请准备参与的 Bot。

发送邀请后，回到成员列表确认一下。根据 Bot 的设置，邀请可能直接接受，也可能需要等待回应。还在等待中的邀请，不代表它已经加入了对话。

给群起一个容易辨认的名字，例如“灯塔小剧场”。建群、邀请和打开成员私聊的具体入口，可以查看群成员与管理指南。

如果每位成员都对每句话发表意见，群很快就会变得难读。Tobs 可以为同一群里的每个 Bot 分别设置关注方式：

灯塔场景可以先把三位成员都设成“仅直接 @”。依次叫 Mira、Sol、Jun 说话，等故事有了节奏，再考虑让谁更主动地参与普通消息。

@ Mira 并不会自动让其他成员保持安静；如果另一个 Bot 的规则允许普通消息唤醒，它仍可能回应。需要控制轮流说话时，要检查每位成员的关注设置。

开场时可以试着这样写：

我们一起写一段灯塔快关门时的小故事。
我扮演来访者，请把我的台词和动作留给我自己写。
每次回复控制在一个短段落。
Mira，先说说我到门口时，你注意到了什么。

实际发送时，用提及选择器选中 Mira。这样的要求能引导模型，但不能保证它始终轮流发言或完全不串角色。如果它开始替你安排动作和台词，先把这一点纠正，再继续推进故事。

群聊给成员提供了交流的地方，每个 Bot 仍保有自己的记忆。进了同一个群，并不能据此认定所有成员都读过彼此的私聊和私人笔记。

大家都需要知道的设定，就在群里说清楚。如果某个约定应该保留到下次，再决定由哪个 Bot 记录，并打开文件看它实际写了什么。“这个灯塔故事在暴风雨来临前结束”是一条场景设定；凭空给你加上一条永久偏好，则是另一回事。

Tobs 的记忆是可以查看和修改的 Git 文件。Soul 与核心记忆指南说明了哪些内容会在新会话开始时进入提示，其他文件如何按需读取。文件保存成功之后，下次是否真的用对，还需要分别检查。

Tobs 以插件形式运行在你管理的 DeepSeek Harness 电脑上。软件本身采用 MIT 开源许可，模型由你通过 DSH 配置，模型服务可能按调用收费。一个消息同时唤醒几位 Bot，也可能带来几次模型调用。

记忆和聊天存放在自己的电脑上，不代表所有推理都在本地完成；调用外部模型时，相关上下文仍会发给你配置的模型服务。选择要放进群里的内容时，需要考虑这一点。

手机 App 目前是 Beta 远程客户端，可以让你离开桌面后接着聊，但运行 Bot 的电脑仍需保持可用。具体连接方式以当前手机配对指南为准。

先做一段短对话，看看各自的回复，再调整角色描述或关注方式。等你能认出每位成员的声音，也知道它为什么在此刻回应，再扩大小队。

如果这个群开始承担简报、文稿审阅或项目分工，可以接着看 AI Agent Teams 指南。想了解它们为什么组成 Tobs 这款产品，可以读 Team of Bots：一支属于你的 Bot 团队。